扭对称检测的新进展

• 作者: 刘俊义 王润生
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 对称 扭对称 Hough变换 广义复矩 不变特征
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 311-316
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2001.03.012

摘要

对称是目标的基本形状特征,基于对称的形状表示和目标识别技术是模式识别和人工智能领域的重要研究方向3-D空间中目标的对称表面在图像平面的投影往往呈现扭对称形态.利用扭对称信息可以加快诸如目标的姿态估计、方向计算以及图像校准等过程本文详细地介绍了扭对称的形成模型、表示技术以及近来出现的三类主要的检测方法,即基于Hough变换的方法、基于不变特征的方法和基于规格化的方法.我们在叙述它们的主要思想、所适用的数据类型和优缺点后,给出了进一步研究的可能方向.