地下水动态预测的径向基函数法

• 作者: 杨建强 罗先香
• 来源期刊: 水文
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地下水位 预测 人工神经网络 径向基函数
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 1-3,59
• 页数: 4页
• 分类号: P338
• 字数: 2569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0852.2001.04.001

摘要

地下水系统是一个复杂的随机系统,根据地下水位与其影响因素之间存在的映射关系,建立了一个RBF人工神经网络模型,并将其用于地下水位的动态预测.实例表明,该方法预测精度较高,具有一定的推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗先香	中国科学院长春地理研究所	12	421	9.0	12.0
2	杨建强		8	126	4.0	8.0