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摘要:
提出了一种用BP网络诊断被测系统是否故障及其故障源的方法.该故障诊断网络采用4层BP网络.其中第1层为输入层,其输入输出相等于某一被测系统的瞬时测量值,输入单元个数即为测量点数;第4层为诊断网络的输出层,是一个"与"逻辑单元.当系统正常工作时,其输出fi=1,出现故障则fi接近"0".以此即可完成系统的训练和诊断,达到被测系统故障诊断的目的.
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文献信息
篇名 基于神经网络的系统故障诊断方法
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 神经网络 故障诊断 瞬时测量值 输入层 输出层
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 自动控制技术
研究方向 页码范围 38-39
页数 2页 分类号 TP18|TP206.3
字数 608字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2001.03.011
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作者信息
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1 何建峰 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
故障诊断
瞬时测量值
输入层
输出层
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
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20
总被引数(次)
28636
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