基于Hopfield神经网络的FLIR图像分割

• 作者: 张天序 桑农
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 梯度松弛技术 前视红外图像 Hopfield模型
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 303-309
• 页数: 7页
• 分类号: TP1
• 字数: 3451字
• 语种: 中文

摘要

针对前视红外(FLIR)图像的分割，在基于模型的FLIR图像分割算法所提出的全局准则函数及初始概率确定方法的基础上，建立了与之相对应的Hopfield网络的能量函数及网络的初始状态，当网络运行达到稳定状态后，便可获得图像的分割结果.分析了能量函数中，目标函数与约束条件的加权系数对分割结果的影响，并根据分割结果的非模糊性准则，提出了一个确定加权系数的、简单有效的方法.给出了针对真实红外目标图像的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑农	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	72	1091	19.0	30.0
2	张天序		184	3360	30.0	49.0