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摘要:
在焊缝视觉跟踪的图像处理过程中,信息量大,干扰因素多,图像处理速度慢,浪费计算机时.为提高处理速度,增强焊缝跟踪的实时性,结合焊缝图像的特点,提取主要信息,进行阈值化处理,并通过实验分析了人工选取阈值和自动选取阈值的优缺点,即人工选取阈值的方法适合于单幅图像,自动选取阈值的方法适合于多幅图像连续处理.
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文献信息
篇名 基于焊缝视觉跟踪的图像阈值化研究
来源期刊 电焊机 学科 工学
关键词 视觉跟踪 图像处理 阈值化
年,卷(期) 2001,(8) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TG409
字数 3157字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2303.2001.08.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄石生 华南理工大学机电工程系焊接中心 220 2760 28.0 40.0
2 薛家祥 华南理工大学机电工程系焊接中心 228 1947 24.0 34.0
3 杜贵平 华南理工大学机电工程系焊接中心 41 226 8.0 14.0
4 王秀媛 华南理工大学机电工程系焊接中心 16 629 12.0 16.0
5 毛鹏军 华南理工大学机电工程系焊接中心 13 387 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉跟踪
图像处理
阈值化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电焊机
月刊
1001-2303
51-1278/TM
大16开
成都市二环路东一段29号
62-81
1971
chi
出版文献量(篇)
7223
总下载数(次)
12
总被引数(次)
27966
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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