BP网络模型和LOGIT模型在森林害虫测报上的应用初报——以安徽省潜山县马尾松毛虫为例

• 作者: 张爱兵 李典谟 王正军 田洁 陈建
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: BP网络模型 LOGIT模型 森林害虫 测报 马尾松毛虫 性外激素
• 年，卷（期）: 2001,（12）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 2159-2165
• 页数: 7页
• 分类号: Q958.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0933.2001.12.028

摘要

以安徽省潜山县马尾松毛虫测报为例,在潜山县全县设置102个诱捕点,诱集越冬代成虫,并同时记录环境因子数据,例如树高、树龄、坡向、植被等.以这些环境因子为测报因子,以性外激素诱集到的雄蛾数代表田间实际发生情况,构建了森林重要害虫——马尾松毛虫的分类测报模型——BP人工神经网络模型和概率测报模型.BP网络模型的拟合率为100%,预留样本检验报准率为100%.LOGIT模型的一致对率为74%.两类模型的拟合结果和预测结果基本吻合.BP网络的测报能力优于LOGIT模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李典谟	中国科学院动物研究所	65	2470	31.0	48.0
2	田洁	中国科学院动物研究所	9	128	5.0	9.0
3	王正军	中国科学院动物研究所	12	472	10.0	12.0
4	张爱兵	中国科学院动物研究所	24	248	7.0	15.0
5	陈建	湖北大学生态科学学院	61	326	10.0	16.0