FCMBP聚类法在语音识别和模糊控制中的应用

• 作者: 何清 史忠植 徐树富 王加银
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 数学
• 关键词: 模糊聚类 语音识别 模糊控制 噪声滤出
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 430-437
• 页数: 8页
• 分类号: O159
• 字数: 5239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5781.2001.06.004

摘要

首先从理论上证明了FCMBP模糊聚类方法,即基于摄动的模糊聚类方法,比传递闭包法失真小;其次,用例子说明这两种聚类方法的聚类结果并不总是相同,有时还会产生本质差异;再次,提出用FCMBP模糊聚类方法设立语音模式的参考向量集来进行语音识别,该方法能提高语音识别的正确率;最后,利用FCMBP模糊聚类方法滤除量测数据对中的噪声,再用这些处理过的数据构造模糊控制规则,从而达到模糊控制规则的优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术所智能信息处理开放实验室	232	9166	52.0	89.0
2	王加银	北京师范大学教学系	40	1227	16.0	35.0
3	何清	中国科学院计算技术所智能信息处理开放实验室	30	782	13.0	27.0
4	徐树富	北京师范大学教学系	1	14	1.0	1.0