FMS柔性加工设备状态监测和预测技术研究

• 作者: 张之敬 王信义 袁大勇 袁洪芳
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: FMS 状态监测 预测 模糊神经网络 专家系统
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: CIMS/FMS/MIS
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP206.3|TP183
• 字数: 2569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2001.02.001

摘要

通过对FMS柔性加工设备的故障机理分析,针对目前柔性加工设备状态监测与故障诊断中存在的问题,从硬件报警、软件报警和传感信号三方面,具体分析了BQ-FMS立式加工中心可利用的监测信息和工况变化处理策略,利用域值判断、神经网络等方法,研究了传感信号的监测顺序及检测方法,提出了多方位监测信息融合的思想,并利用灰色理论和神经网络方法对信号进行预测,应用专家系统技术建立了自动诊断系统.经长春FMS实验中心的实验表明,该方法快速可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张之敬	北京理工大学机械工程与自动化学院	124	825	13.0	22.0
2	王信义	北京理工大学机械工程与自动化学院	31	282	10.0	15.0
3	袁洪芳	北京理工大学机械工程与自动化学院	5	68	4.0	5.0
4	袁大勇	北京理工大学机械工程与自动化学院	3	19	3.0	3.0