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摘要:
论述利用小波变换提取合成孔径雷达(SAR)图像的多尺度纹理信息,借助Daubechies3正交小波,对图像进行小波分解,将小波变换各个频带输出的l1范数作为纹理特征值.选取徐州市区局部的Radarsat卫星SAR图像,提取出纹理图像,实验证明,该纹理提取方法能有效地提取出面目标的纹理信息.
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文献信息
篇名 基于小波分解的星载SAR 图像纹理信息提取
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 SAR图像 小波变换 纹理 特征提取
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 423-427
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 3328字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4619.2001.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭达志 中国矿业大学测绘与空间信息工程研究所 99 2902 29.0 50.0
2 盛业华 中国矿业大学测绘与空间信息工程研究所 45 1068 19.0 31.0
3 胡召玲 中国矿业大学测绘与空间信息工程研究所 8 137 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
小波变换
纹理
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导