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基于小波分解的星载SAR 图像纹理信息提取
基于小波分解的星载SAR 图像纹理信息提取
作者:
盛业华
胡召玲
郭达志
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SAR图像
小波变换
纹理
特征提取
摘要:
论述利用小波变换提取合成孔径雷达(SAR)图像的多尺度纹理信息,借助Daubechies3正交小波,对图像进行小波分解,将小波变换各个频带输出的l1范数作为纹理特征值.选取徐州市区局部的Radarsat卫星SAR图像,提取出纹理图像,实验证明,该纹理提取方法能有效地提取出面目标的纹理信息.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于小波分解的星载SAR 图像纹理信息提取
来源期刊
遥感学报
学科
工学
关键词
SAR图像
小波变换
纹理
特征提取
年,卷(期)
2001,(6)
所属期刊栏目
技术方法
研究方向
页码范围
423-427
页数
5页
分类号
TP751.1
字数
3328字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1007-4619.2001.06.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭达志
中国矿业大学测绘与空间信息工程研究所
99
2902
29.0
50.0
2
盛业华
中国矿业大学测绘与空间信息工程研究所
45
1068
19.0
31.0
3
胡召玲
中国矿业大学测绘与空间信息工程研究所
8
137
6.0
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小波变换
纹理
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
主办单位:
中国地理学会环境遥感分会
中国科学院遥感与数字地球研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-4619
CN:
11-3841/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
邮发代号:
82-324
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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