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摘要:
同常规油气储层评价的作用一样,测井也应成为煤层气解释分析的重要手段.但是,煤层气的储集、产出机理不同于常规天然气,目前尚未研究出能直接求解如含气量等煤储层参数的解释方程.利用神经网络技术,通过煤样分析-测井之间的非线性映射关系学习建模,进行煤储层参数的解释处理.
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参数
孔隙度
评价
内容分析
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文献信息
篇名 煤层气测井评价的神经网络技术
来源期刊 天然气勘探与开发 学科 工学
关键词 煤层气 测井解释 评价 神经网络
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 国内研究与应用
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TE2
字数 2004字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3177.2001.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴东平 4 19 3.0 4.0
2 吴春萍 2 9 2.0 2.0
3 岳晓燕 1 5 1.0 1.0
4 何绪全 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤层气
测井解释
评价
神经网络
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引文网络交叉学科
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