SPOT卫星影像的水体提取方法及分类研究

• 作者: 冯学智 王周龙 都金康 黄永胜
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水体 决策树分类 空间结构
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 214-219
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2001.03.009

摘要

文中分析了水体及其它主要地物的光谱特性在SPOT影像中的表现特征，发现大多数地形阴影与水体的光谱特征具有一定的相似性，因而用单一的方法很难有效地提取山区中的水体。经过研究，发现用决策树分类方法，在各节点设计不同的分类器，可以有效地提取山区中的水体。由于不同类型的水体其面积、周长、形状等几何特征各有特点，并且与地貌类型有一定的关系，因而可利用水体的空间特征信息，对提取的水体进行分类，其方法也选用决策树分类方法，分类结果令人满意。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯学智	南京大学城市与资源学系	160	5398	41.0	67.0
2	都金康	南京大学城市与资源学系	56	2560	28.0	50.0
3	王周龙	南京大学城市与资源学系	7	525	5.0	7.0
4	黄永胜	南京大学城市与资源学系	3	353	2.0	3.0