线性回归系数最小二乘估计弱相合性的一个结果

• 作者: 陈希孺
• 来源期刊: 应用概率统计
• 学科: 数学
• 关键词: 线性回归模型 相合性
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 300-302
• 页数: 3页
• 分类号: O212.1
• 字数: 1246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2001.03.011

摘要

假定线性回归模型的误差列为i.i.d.,有r阶矩,1≤r＜2.[1]中证明:若则β的最小乘估计为r阶矩相合,因而也为弱相合.本文证明了:这个阶不能有任何改进:对任何常数列{cn}.若则条件为弱相合不再是充分的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈希孺		27	599	14.0	24.0