一种新的高效关联规则数据挖掘算法

• 作者: 张楠 徐皓 梁旭 黄明
• 来源期刊: 大连铁道学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 知识发现
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 60-63,74
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.12
• 字数: 2782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9590.2001.01.014

摘要

在分析关联规则的数据挖掘算法基础上，针对Apriori算法进行深入研究，提出了改进算法FA，并在实际项目中加以应用.算法FA在计算选项集支持度所涉及的记录数目将小于事务数据库中原记录数目，提高了原算法的效率，具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄明		20	397	8.0	19.0
2	梁旭		7	132	6.0	7.0
3	张楠		2	36	2.0	2.0
4	徐皓		2	44	2.0	2.0