应用BP神经网络识别内层表面细小缺陷的研究

• 作者: 朱鸿茂 饶云华
• 来源期刊: 应用声学
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 圆锥形和半球形缺陷识别 DCT变换
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-310X.2001.05.003

摘要

内层表面细小凹坑的识别是超声无损评估的一个难点.本文利用人工神经网络对于信号的分类功能,建构和训练了一个BP神经网络,并用它对尺寸为1mm的圆锥形和半球形两种凹坑成功地进行了识别.研究表明,应用凹坑回波的DCT谱作为缺陷特征输入,可使BP神经网络的训练和缺陷识别既快捷又有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱鸿茂	华中科技大学力学系	16	121	7.0	10.0
2	饶云华	华中科技大学力学系	10	34	3.0	5.0