基于PID型神经网络的自适应控制

• 作者: 杨成梧 牛玉刚
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 自适应控制 学习算法 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 109-111
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 1862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2001.01.028

摘要

本文提出了一种新的基于PID型神经网络的自适应控制系统，给出了神经网络控制器的学习算法和控制系统的稳定性分析。仿真结果对该控制方案进行了验证。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨成梧		120	1711	24.0	33.0
2	牛玉刚		13	276	8.0	13.0