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摘要:
采用互高阶累积量(互四阶累积量)的一维对角切片为统计量,首次证明了互高阶累积量可以有效地抑制非相关噪声和高斯噪声,并在建立互高阶累积量的Yule-Walker方程的基础上,通过特征分解,建立了信号矢量空间与噪声矢量空间,首次提出了混合噪声背景下正弦参数估计互高阶谱MUSIC方法。仿真结果说明,该方法在几乎不需要有色噪声的先验信息的条件下,具有良好的谱估计的分辨率和谱估计的稳定性。与其他方法比较,该方法抗干扰性更强,其信噪比工作门限低,特别适合于工程应用。
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文献信息
篇名 混合噪声下正弦参数估计互高阶谱MUSIC方法
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 互高阶累积量 互高阶谱 混合噪声 特征分解 信号矢量空间 噪声矢量空间
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 3820字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2001.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石要武 136 1344 16.0 32.0
2 敖丽敏 13 97 6.0 9.0
3 兰华 东北电力学院电力系 43 858 14.0 28.0
4 金晟 4 36 3.0 4.0
5 贾清泉 3 255 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
互高阶累积量
互高阶谱
混合噪声
特征分解
信号矢量空间
噪声矢量空间
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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