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摘要:
用近红外透射光谱分析技术,建立了用于谷物加工过程中的蛋白质含量 在线 监测系统。宽光束照射、透射光谱的二阶微分处理和基于人工神经元网络的标定方法是保证监测系统有效工作的关键。同时建立了用于小麦蛋白质含 量现场在线监测的最佳BP(Back Propagation)网络结构,其SEC=0.12%,SEP=0.15%。该监测系统的研究不仅可以直接应用于谷物成份含量的在线监测,而且所涉及的方法也同样适合于其它光谱分析应用。
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文献信息
篇名 近红外透射式谷物蛋白质含量在线监测系统
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 实时测量系统 近红外透射 谷物 蛋白质含量 神经网络
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 光电测量
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 TN216
字数 2471字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2001.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张广军 211 4051 34.0 53.0
2 Suranjan Panigrahi 1 27 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(8)
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  • 二级引证文献(7)
2020(6)
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  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
实时测量系统
近红外透射
谷物
蛋白质含量
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
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大16开
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1974
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