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摘要:
介绍了现已在美国和加拿大的35家电力公司使用的第三代人工神经网络短期负荷预报器ANNSTLF.它包含两个神经网络,一个预报基本负荷,另一个预报负荷变化,两部分负荷经自适应组合计算出最终预报.湿度和风速对负荷的影响通过温度线性变换考虑.一种新颖的加权插值算法大大提高了节假日预报精度.10家不同电力公司的预报数据表明系统性能优越.
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文献信息
篇名 一种神经网络电力短期负荷预报器
来源期刊 云南电力技术 学科 工学
关键词 负荷预报 人工神经网络 节假日预报
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 应用与改进
研究方向 页码范围 45-47,38
页数 4页 分类号 TP39
字数 3364字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7345.2001.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩曾晋 29 1188 16.0 29.0
2 李玉惠 60 219 8.0 12.0
3 李绍祥 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
负荷预报
人工神经网络
节假日预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南电力技术
双月刊
1006-7345
53-1117/TM
大16开
昆明市经济技术开发区云大西路中段105号电力科技园电力研究院206室
1973
chi
出版文献量(篇)
4381
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8632
论文1v1指导