金属与非金属部件粘接质量声诊断的神经网络方法

• 作者: 余红英 刘广璞 陈树越 黄晋英
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 故障诊断 声诊断 粘接强度
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2001.01.036

摘要

本文基于神经网络对目标的识别与分类能力，用简单的敲击法获取了某压力容器的声响应信号，通过对声信号的频域特征提取, 应用前馈多层神经网络对压力容器的金属与非金属部件之间的粘接质量进行了诊断。实验表明所给出的特征提取方法和神经网络模型是解决金属与非金属粘接质量诊断的一条较为有效的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈树越		25	447	12.0	21.0
2	余红英		8	147	5.0	8.0
3	黄晋英		18	102	6.0	9.0
4	刘广璞		14	143	6.0	11.0