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摘要:
基于AR模型的EEG信号距离测度方法可以较好地表征中枢神经系统损伤的情况.主要探讨在这种方法中利用不同的定阶准则建立相应的AR模型及其对距离测度结果的影响.同时,使用自适应滤波器对原始信号进行滤波;将分离后的平稳和非平稳成分再进行距离测度法的研究.对滤波器的参数分析表明,这种方法可以很好地消除EEG信号中可能混有的不同程度的噪声,得到的距离测度结果也能更好地表示损伤的变化情况.
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文献信息
篇名 基于距离测度法的中枢神经系统损伤检测
来源期刊 大连铁道学院学报 学科 工学
关键词 脑损伤检测 脑电图(EEG) 距离测度 AR模型 自适应滤波
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-36
页数 8页 分类号 TN911.23
字数 4434字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9590.2001.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱天爽 大连理工大学电子与信息工程学院 302 2478 22.0 33.0
2 叶家金 5 20 2.0 4.0
3 郑松 大连理工大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
脑损伤检测
脑电图(EEG)
距离测度
AR模型
自适应滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
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