基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对人工神经网络短期负荷预测方法的不足,考虑天气中的日平均气温、天气状况以及特殊事件等影响负荷变化的主要因素,利用专家经验,模仿专家处理问题的方法,设计了一个模糊专家系统,对负荷预测结果进行修正,以提高负荷预测精度。通过合理选择模糊推理规则的形式,有效地减少了规则的数目,使得人工总结专家经验并确定模糊推理规则成为可能,减少了计算量,提高了算法速度。
推荐文章
一个综合智能化电力短期负荷预测系统的研究
短期负荷预测
人工神经网络
模糊逻辑系统
模糊专家系统
利用专家系统预测地区用电负荷
人工智能
专家系统
负荷预测
人工智能在电力系统短期负荷预测中的应用
短期负荷预测
人工智能
专家系统
模糊预测
神经网络
支持向量机
模糊集理论在电力系统短期负荷预测中的应用
模糊集理论
短期负荷预测
智能技术
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 电力负荷短期预测的模糊专家系统修正方法
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 模糊专家系统 短期负荷预测 规则
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TM715
字数 3492字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2001.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余得伟 广东省电力中心调度所 4 141 4.0 4.0
2 招海丹 华南理工大学电力学院 4 117 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (48)
同被引文献  (28)
二级引证文献  (93)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2005(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2006(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2007(11)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(6)
2008(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2009(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2010(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2011(10)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(5)
2012(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2013(17)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(12)
2014(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2015(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2016(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2017(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2018(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
模糊专家系统
短期负荷预测
规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
总下载数(次)
16
总被引数(次)
27406
论文1v1指导