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摘要:
在介绍国内外汽车牌照自动识别技术的现状,与讨论我国汽车牌照识别的特殊性的基础上,分析了汽车牌照自动识别技术的发展趋势,认为基于计算机视觉技术、人工神经网络技术和图象处理技术的无源型汽车牌照智能识别系统具有广泛的应用前景。
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基于神经网络算法的汽车牌照自动识别系统设计
系统组成
预处理
定位与分割
神经网络识别
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 汽车牌照自动识别技术的现状与发展
来源期刊 北京工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 汽车 牌照 图象分割 字符识别 神经网络
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 自动控制与计算机应用技术
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TP183
字数 3337字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1513.2001.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩力群 北京工商大学信息工程学院 51 679 14.0 24.0
2 何为 北京工商大学信息工程学院 22 286 8.0 16.0
3 林立 北京工商大学信息工程学院 4 110 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
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食品科学技术学报
双月刊
2095-6002
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大16开
北京海淀区阜成路33号 北京工商大学《食品科学技术学报》编辑部
1983
chi
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