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摘要:
本文在基于友障模拟的测试生成算法基础上,提出了一种初始测试矢量的生成方法,即采用神经元网络模型来生成初始矢量,既避免了随机生成初始矢量的盲目性,又避免了确定性算法使用回溯所带来的大运算量.试验结果证明这种方法是有效的。
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最优测试集
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文献信息
篇名 神经网络在组合电路故障模拟测试生成算法中的应用
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 神经元网络 故障模拟 测试生成 初始矢量
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 107-110
页数 4页 分类号 TN407
字数 4117字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2001.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李智 123 891 16.0 23.0
2 徐建斌 5 25 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2018(3)
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2019(4)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经元网络
故障模拟
测试生成
初始矢量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
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