用神经网络和优化方法进行结构参数识别

• 作者: 倪一清 周仙通 王柏生
• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 优化方法 神经网络 结构参数识别
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 235-238
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|O329
• 字数: 3131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4708.2001.02.021

摘要

本文分别采用优化方法和神经网络方法,对工程中经常碰到的结构参数识别问题进行了研究.论文对一个二层试验框架和香港青马大桥马湾塔的实测资料进行了分析,结果表明:该两种方法对于解决实际工程结构的参数识别问题都是可行的,精度可以满足工程要求;并对这两种方法作了对比,指出了各自的优缺点和值得进一步研究的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王柏生	浙江大学土木系	62	1327	16.0	36.0
2	倪一清	香港理工大学土木与结构系	69	2475	27.0	49.0
3	周仙通	浙江大学土木系	1	55	1.0	1.0