作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于轧制在高张力下进行,不锈钢冷轧时精确地检测板形迄今^1)还不可能。然而。为了得到良好的板形和高生产率,在不锈钢轧制时。检测出带材的实际板形是十分重要的。因此,我们引进了一套板形仪和应用了模糊控制及神经元网络的板形自动控制系统用于周南厂No.4森吉米尔轧机。应用这套系统,带材板形稳定。冷轧时故障减少。“
推荐文章
森吉米尔二十辊轧机厚度AGC控制系统
森吉米尔轧机
AGC控制系统
辊形调整系统
厚度控制方法
中厚板轧机的板形控制
中厚板轧机
板形控制
板凸度
森吉米尔20辊可逆冷轧机交流控制系统
驱动控制图
卷径计算
直接张力控制
一类轧机的板形最优化控制方法
板形
最优化控制
板型缺陷
多变量控制
目标函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 周南钢厂No.4森吉米尔轧机的自动板形控制
来源期刊 上海宝钢工程设计 学科 工学
关键词 森吉米尔轧机 板形控制 自动控制 张力 不锈钢 模糊控制 神经元网络
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-61
页数 6页 分类号 TG335.5
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
森吉米尔轧机
板形控制
自动控制
张力
不锈钢
模糊控制
神经元网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海宝钢工程设计
季刊
上海市大统路988号A座
出版文献量(篇)
916
总下载数(次)
1
论文1v1指导