利用测井资料预测克拉玛依油田八区克上组油层产能

• 作者: 吴向红 宋子齐 谭成仟
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 学科: 工学
• 关键词: 测井资料 油层 产能预测 神经网络 克拉玛依油田
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 285-290
• 页数: 6页
• 分类号: TE1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7210.2001.03.004

摘要

基于达西二维产量公式,通过研究储层产能的理论公式,并分析储层产能的两类主要影响因素(人为因素和储层因素),认为在一个油区内各种作业方式等人为因素大致相同的前提下,储层产能主要取决于储层的性质.在此基础上,本文建立起储层产能与测井数据之间的关系,采用人工神经网络技术建立了储层产能预测系统.该系统采用了5个评价参数(有效孔隙率、渗透率、含油饱和度、泥质含量和产能系数)作为输入节点,通过人工神经网络(ANN)模型预测出表示储层动态特征的结果.将本方法用于预测新疆克拉玛依油田八区克上组油层的产能,取得了良好的效果,从而证实了本方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋子齐		108	2376	29.0	43.0
2	谭成仟		56	688	15.0	23.0
3	吴向红		1	22	1.0	1.0