基于新型分子距边矢量ν与多元统计方法对于烷烃13C NMR化学位移和(CSS)估计与预测的深入研究

• 作者: 余丹辉 刘树深 曹晨忠 李志良 袁晓燕 谌其亭
• 来源期刊: 波谱学杂志
• 学科: 物理学
• 关键词: 分子模建模拟 分子距边矢量ν 化学结构参数化 核磁共振碳谱 烷烃化学位移和(CSS) 定量构谱关系
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 363-375
• 页数: 13页
• 分类号: O482.53+2
• 字数: 5035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4556.2001.04.010

摘要

基于本实验室提出一种新型以势能形式表达的分子距边矢量, 深入地系统研究了核磁共振碳-13谱化学位移和(CSS)规律以及分子拓扑指数矢量在定量结构波谱关系(QSSR)中的应用. 借助多种计量化学方法包括多元线性回归、逐步多元回归、主成分回归、主筛选回归等进行分子拟模和定量相关研究,发现烷烃13C NMR 化学位移和(CSS)与其分子距边矢量及路径长度指数有良好线性相关性, 回归方程及其统计参数为: CSS=bν+cp3=∑mj=0bjνj+b11p3=b0ν+b1ν1+b2ν2+b3ν3+b4ν4+b5ν5+b6ν6+b7ν7+b8ν8+b9ν9+b10ν10+b11 p3=-13.576+22.179ν1+28.407ν2+25.950ν3+26.690ν4+14.498ν5+5.726ν6-5.379ν7-3.214ν8-15.021ν9 -25.710ν10+12.278 p3 n=63, R=0.997, EV=99.68%, RMS=3.7348, SD=4.118, F=773.116, U=144228.844, Q=864.938; CV: R2CV=0.980, EV=98.83%, RMS=7.1261, SDCV=7.634, FCV=221.720, UCV=142121.891, QCV=2971.896. 结果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘树深	重庆大学化学化工学院	18	299	9.0	17.0
2	李志良	重庆大学化学化工学院	134	1393	19.0	33.0
4	袁晓燕	重庆大学化学化工学院	27	58	4.0	5.0
6	谌其亭	长沙电力大学应用化学系	6	80	3.0	6.0
9	余丹辉	岳阳市卫生局汨罗药检所	1	1	1.0	1.0
10	曹晨忠	湘潭师范学院化学系	28	125	7.0	10.0