基于人工神经网络的箱体类零件的CAPP系统及关键技术

• 作者: 杨莉 陈桦
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: CAPP 人工神经网络 工序图 箱体类零件
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 93-94,64
• 页数: 4页
• 分类号: TH12
• 字数: 3179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2001.01.044

摘要

将人工神经网络应用于箱体类零件的CAPP系统中，简化了零件的信号识别和分类；工序图是箱体类零件的CAPP系统的一个关键技术，本文探索一种有效的绘图方法，使箱体类零件的CAPP系统能自动生成工序图。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈桦	西北轻工业学院机械工程系	7	26	3.0	4.0
2	杨莉	西北轻工业学院机械工程系	1	6	1.0	1.0