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摘要:
提出一类形状具有较好可控性和可预见性的随机曲线生成方法,用于描述不具有分形特征的随机现象.从确定的自由曲线出发,对自由曲线的每一型值点给予一个随机权系数,随机地改变型值点的线性组合关系,使自由曲线向随机曲线转变.应用自适应线性神经元网络对自由曲线的调配函数进行训练,由自适应神经网络的自适应学习机理控制随机权系数的取值,并通过控制神经网络的可调参数影响随机权系数的神经网络输出,进一步控制随机曲线的整体或局部形状.对神经网络可调参数的三种不同的设置方式,可把自由曲线转变为规则的、非规则的或具有分形特征的随机曲线.该文所提方法生成的随机曲线,具有较好的可控性,且方法简明、易于实现.
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文献信息
篇名 一类随机曲线的控制生成
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 随机曲线 计算几何 神经网络 自由曲线
年,卷(期) 2001,(7) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 748-752
页数 5页 分类号 TP391
字数 3854字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2001.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭建荣 165 2616 27.0 43.0
2 张树有 138 1648 21.0 36.0
3 莫灿林 3 13 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
随机曲线
计算几何
神经网络
自由曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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