低空突防用数字地形数据压缩研究

• 作者: 徐克虎 沈春林 胡志忠
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 数据压缩 数字地图 地形 高程 低空突防 自适应BTC
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TP274|TP391|V243
• 字数: 3288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2001.01.026

摘要

地形数据是低空突防系统最主要的信息来源之一。由于机载条件对电子设备的重量和体积有很大的限制，因此地形数据必须要按低空突防的要求进行压缩以减小其存储空间。本文探讨并比较了采用LPC，DCT和BTC三种压缩算法进行低空突防用地形数据压缩的特点。文中首先设计了一个三阶预测器对地形数据进行LPC压缩；其次给出了DCT编码的恢复误差的估计式，并根据该估计式按低空突防要求选取量化矩阵以压缩地形数据；最后提出了一种块间自适应的BTC算法。仿真结果表明，块间自适应BTC算法的综合压缩性能较合乎低空突防的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈春林	南京航空航天大学自动化学院	167	2275	26.0	37.0
2	胡志忠	南京航空航天大学自动化学院	29	292	11.0	16.0
3	徐克虎	南京航空航天大学自动化学院	8	131	5.0	8.0