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摘要:
本文提出一种自动分割VOP的技术.其方法是:先对初始帧使用形态运动滤波技术提取出初始运动对象的二值轮廓模型,并在后继帧中使用豪斯道夫对象跟踪器跟踪运动对象模型;而为了适应对象的形状变化,本文使用活动轮廓模型(snake)技术对运动对象进行拟合匹配;最后根据一系列精确的二值轮廓引导提取运动对象序列.实验结果表明,我们的算法可有效地提取视频对象和视频对象平面.
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文献信息
篇名 基于运动跟踪匹配技术的视频对象提取
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 视频对象平面(VOP) 形态运动滤波器 活动轮廓模型 对象跟踪
年,卷(期) 2001,(11) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 77-85
页数 9页 分类号 TN911.21
字数 4377字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2001.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兆扬 上海大学通信与信息工程学院 96 731 15.0 20.0
2 史立 上海大学通信与信息工程学院 3 54 3.0 3.0
3 马然 上海大学通信与信息工程学院 20 108 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频对象平面(VOP)
形态运动滤波器
活动轮廓模型
对象跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导