原文服务方: 发电技术       
摘要:
通过影响空调负荷的参数的研究,认为空调负荷是一个动态过程;结合神经网络的内在特点和功能,对某一空调系统的冷负荷进行了预测,结果能满足计算要求.在这基础上考虑了为提高神经网络预测空调负荷准确性还应进一步开展的工作.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 用ANN法对房间空调冷负荷进行预测的讨论
来源期刊 发电技术 学科
关键词 人工神经网络(ANN) 空气调节 负荷 预测
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 计算机应用与信息技术
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 TU831
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-3429.2001.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘斌 天津大学热能研究所 52 618 15.0 23.0
2 郁文红 天津大学热能研究所 29 425 12.0 20.0
3 杨昭 天津大学热能研究所 196 2583 27.0 39.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络(ANN)
空气调节
负荷
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电技术
双月刊
2096-4528
33-1405/TK
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2875
总下载数(次)
0
总被引数(次)
10204
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