零件尺寸的在线检测方法研究

• 作者: 王信义 王忠民 贾玉平 陈爱弟
• 来源期刊: 机械制造
• 学科: 工学
• 关键词: 在线检测神经网络模糊聚类尺寸精度
• 年，卷（期）: 2001,（10）
• 所属期刊栏目: 检测
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TG8
• 字数: 3392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4998.2001.10.026

摘要

在分析影响工件尺寸因素的基础上,以刀具磨损量和其对应的切削时间作为修正理论热变形和系统受力变形的因素,建立基于人工神经网络的零件尺寸在线检测系统;切削单个零件时,该零件尺寸在线检测方法可行,在线检测结果与实际测量结果基本一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈爱弟	北京理工大学机械工程与自动化学院	4	49	4.0	4.0
2	王信义	北京理工大学机械工程与自动化学院	31	282	10.0	15.0
3	贾玉平	北京理工大学机械工程与自动化学院	7	66	5.0	7.0
4	王忠民	北京理工大学机械工程与自动化学院	3	49	3.0	3.0