混沌遗传算法及其应用

• 作者: 姚俊峰 彭小奇 梅炽 胡军 胡志坤
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 数学
• 关键词: 混沌 随机扰动 优化 混沌遗传算法
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: O23
• 字数: 2977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4098.2001.01.016

摘要

本文利用混沌运动的遍历性,提出了一种求解优化问题的混沌遗传算法(Chos Genetic Algorithm,简称CGA),该算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中,利用混沌变量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调整扰动幅度.研究结果表明,该方法效果显著,明显提高了优化计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅炽	中南大学岳麓校区热工设备仿真与优化研究所	93	868	14.0	24.0
2	彭小奇	中南大学岳麓校区热工设备仿真与优化研究所	112	1229	18.0	30.0
3	胡志坤	中南大学岳麓校区热工设备仿真与优化研究所	97	1006	17.0	26.0
4	姚俊峰	中南大学岳麓校区热工设备仿真与优化研究所	10	349	7.0	10.0
5	胡军	中南大学岳麓校区热工设备仿真与优化研究所	12	157	4.0	12.0