油田高含水期非均质储层产能预测技术

• 作者: 张宇晓 李群德
• 来源期刊: 国外测井技术
• 学科: 工学
• 关键词: 产能预测 参数 地层压力 神经网络 油田 高含水期 非均质储层
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 13-19
• 页数: 7页
• 分类号: TE328

摘要

储层产能预测是一种对储层产油能力进行综合性评价的技术，也是测井界的一项技术难题，本文着重在水淹机理实验研究的基础上，通过分析研究确定了在动态开发情况下变化的饱和度指数（n)和胶结指数（m)的影响因素和变化规律；利用测井资料结合动态地质资料建立适应油田不同开发期的产能预测模型；利用神经网络技术提高了产能预测的解释精度，建立了包括岩性，物性，混合水电阻率等参数的解释模型。利用FMT测井资料解决了地层压力的计算并进行储层产能的评价和预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李群德		8	8	2.0	2.0
2	张宇晓		3	13	1.0	3.0