自回归神经网络在主汽温控制中的应用

• 作者: 杨玉华 辛开远 金秀章
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自回归神经网络 DBP算法 辨识器 控制器
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: TP15|TK32
• 字数: 2922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2001.01.010

摘要

提出了自回归神经网络拓朴结构及其训练算法，把具有两个“自回归神经网络”的复合控制系统用于主汽温控制，一个作为辨识器，另一个作为控制器。仿真结果验证了该控制系统的优越性能，可知在过程控制领域中，神经网络在处理困难问题上，有良好的发展潜力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金秀章	华北电力大学动力工程系	52	391	9.0	17.0
2	杨玉华	华北电力大学计算科学与信息系	37	275	8.0	15.0
3	辛开远	华北电力大学计算科学与信息系	22	239	6.0	15.0