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摘要:
介绍了人工神经网络技术的基本概念、BP(Error Back Propagation)网络的基本结构、原理及其学习算法.分析了基于传统的专家系统理论的汽车故障诊断系统在知识获取、知识表达、及推理能力等方面的缺陷,提出了采用人工神经网络技术来解决发动机故障诊断问题的设想.研制开发了一套故障诊断装置.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络技术的发动机故障诊断系统
来源期刊 内燃机工程 学科 工学
关键词 神经网络 故障诊断 汽车发动机
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-81
页数 4页 分类号 TK421|TP183
字数 3040字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0925.2001.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 燕学智 1 65 1.0 1.0
2 钱耀义 9 192 7.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
故障诊断
汽车发动机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机工程
双月刊
1000-0925
31-1255/TK
大16开
上海市闵行区华宁路3111号
4-257
1979
chi
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