基于快速组合神经网络分类器的数字调制识别新方法

• 作者: 吕铁军 肖先赐
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 组合神经网络分类器 非线性组合 调制识别
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 2826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2001.01.005

摘要

单个神经网络分类器无法提供一种对所有数据进行精确解释的能力,但是会对部分数据贡献一些有用的信息,组合神经网络分类器利用有效的组合算法集成单个分类器,使分类能力得到显著提高.本文提出一种快速非线性组合算法对通信信号的调制类型进行分类,取得了较好的效果,实验结果证明了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖先赐	电子科技大学电子工程学院	118	2490	28.0	46.0
2	吕铁军	电子科技大学电子工程学院	6	237	5.0	6.0