飞行器低空突防中的威胁航线优化技术研究

• 作者: 李清 沈春林 高攀
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 威胁回避 航线优化 遗传算法 低空突防 数字地图
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 62-68
• 页数: 7页
• 分类号: V249|TP274
• 字数: 4955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1328.2001.03.010

摘要

低空突防中的威胁回避技术是TF/TA2系统的核心,直接关系到低空突防飞行器的任务生存能力.针对威胁回避的特殊要求,本文提出了一种基于地形可视性分析的威胁危险指标快速计算方法,解决了威胁的量化问题.针对在大范围任务区域内进行威胁航线优化存在计算复杂性和收敛性等问题,本文尝试采用遗传算法对威胁航线进行优化处理.该方法得到的威胁航线,严格经过出发点和目标点,且尽量远离威胁,有效提高了飞行器低空突防的任务生存率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈春林	南京航空航天大学自动化学院	167	2275	26.0	37.0
2	李清	清华大学自动化系	67	699	16.0	23.0
3	高攀	南京航空航天大学自动化学院	5	61	4.0	5.0