人工神经网络在隧洞工程应用

• 作者: 曹国金 杨威 沈辉
• 来源期刊: 电力勘测
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 围岩力学参数 地下工程
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 工程勘测·岩土
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9913.2001.04.010

摘要

本文应用人工智能方法解决地下工程问题,提出了用人工神经网络识别地下工程围岩力学参数,构造了识别围岩力学参数的BP神经网络模型.实例表明该模型具有较高的识别精度.提出的方法在工程实际有较高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨威	河海大学水电学院	12	149	5.0	12.0
2	曹国金	河海大学土木学院	14	470	9.0	14.0
3	沈辉		3	7	1.0	2.0