应用神经网络技术模拟扩展可靠性数据的研究

• 作者: 孙秀美 王进才 王连生
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 数学
• 关键词: 神经 网络 可靠性 模拟
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 可靠性
• 页码范围: 90-92,101
• 页数: 4页
• 分类号: O213.2
• 字数: 3184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2001.06.026

摘要

为使可靠性评估结果有较高的准确性和可信性，要求样本量足够大，而在实际上获得这些数据是很困难的，因此能否通过模拟仿真的方式在原有数据的基础上进一步产生与原样本具有同样统计规律的数据以扩大样本量值得尝试探索，基于这样的考虑，运用人工神经网络方法对可靠性数据进行了模拟仿真分析并结合不同样本数据与传统方法进行了对比，得出了有益结论。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王进才		1	5	1.0	1.0
2	王连生		1	5	1.0	1.0
3	孙秀美		1	5	1.0	1.0