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摘要:
根据目前BP网络及其在设备故障诊断中的应用和发展,讨论了BP算法存在的问题和解决途径,归纳总结了BP算法在故障诊断中的应用,提出了未来BP网络在故障诊断中的研究方向,表明BP网络在故障诊断中具有广泛的应用潜力和发展前景.
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内容分析
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文献信息
篇名 BP网络算法及其在故障诊断中的应用述评
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 神经网络 故障诊断 BP算法 特征提取 述评
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 100-107
页数 8页 分类号 TH165.3|TP206.3
字数 6233字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2001.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈树越 华北工学院机械电子工程系 25 447 12.0 21.0
2 余红英 华北工学院机械电子工程系 8 147 5.0 8.0
3 刘广璞 华北工学院机械电子工程系 14 143 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (101)
参考文献  (26)
节点文献
引证文献  (67)
同被引文献  (29)
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2003(8)
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2004(10)
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2005(16)
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2012(23)
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2013(17)
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2019(8)
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2020(6)
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  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
故障诊断
BP算法
特征提取
述评
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
3
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导