基于multi-agent的分布式专家系统原理及应用

• 作者: 景广军 李松仁 梁雪梅 陈松乔
• 来源期刊: 中南工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 智能体 multi-agent 选矿 分布式专家系统
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 选矿.冶金.化学
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TD913|TP39
• 字数: 3845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2001.01.006

摘要

基于Intemet/Intranet松耦合环境设计分布式选矿专家系统，采用面向agent(智能体)的系统开发方法和multi-agent分布协作求解模式，采用异构异质agent，即agent可建构于广域网、局域网和单处理器紧耦合模式，且求解agent可以是基于符号系统、神经网络、遗传算法等agent的协作.此外，建立了统一的知识库标准，基于关系数据模式表征了传统的规则、框架、语义网络及谓词逻辑等知识表示方法.其中，基于数据库引导及搜索技术实现了正向推理机制及反向推理机制，易于agent之间知识的传输，大大提高了通信效率；基于DCOM技术，以C++构建框架类加速了agent的实现.以矿石可选性预测求解为例，实现了多agent协作求解的仿真系统，较好地验证了所提出的理论模型及框架.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松乔	中南大学信息工程学院	316	3775	27.0	45.0
2	景广军	南京大学计算机科学与技术系	13	176	7.0	13.0
3	李松仁	中南大学矿物工程系	9	91	6.0	9.0
4	梁雪梅	中南大学矿物工程系	5	56	4.0	5.0