参数在线跟踪的直流传动双神经网络模型参考自适应控制

• 作者: 吴启迪 周国兴 汪镭
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: 参数在线跟踪 直流传动 双神经网络 模型参考自适应控制
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 1771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3076.2001.01.003

摘要

针对在“基于Hopfield神经网络的直流传动系统模型参考自适应控制”［8］一文 中指出的所提神经网络控制器在负载转矩未知或变化情况下的缺陷，将作者先前所提出的交流传动系统参数自动跟踪神经网络［2］引入直流传动系统，构成具有参数在线跟踪功 能的直流传动双神经网络模型参考自适应控制模式，进一步提高了系统的控制性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪镭	同济大学信息与控制系	101	1687	20.0	39.0
2	吴启迪	同济大学信息与控制系	217	4239	34.0	59.0
3	周国兴	同济大学信息与控制系	18	368	8.0	18.0