Bayesian网中的独立关系

• 作者: 刘大有 卢奕男 王飞 薛万欣
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: Bayesian networks,Conditional independence,Context-specific independence,Casual influence independence
• 年，卷（期）: 2001,（12）
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2001.12.010

摘要

Bayesian networks are compact representation of joint probabilistic distribution. Independence is soul of Bayesian networks because it enables to save storage space,to reduce computational complexity and to simplify knowledge acquisition and modeling. In this paper,we discuss three kinds of independences in Bayesian networks :conditional independence,context-specific independence and causal influence independence.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大有	吉林大学计算机系	211	4714	34.0	63.0
2	王飞	吉林大学计算机系	70	634	13.0	22.0
3	薛万欣	吉林大学计算机系	3	141	3.0	3.0
4	卢奕男	吉林大学计算机系	1	14	1.0	1.0