农业气象学在作物生产模拟及其应用中的作用

• 作者: Gerrit Hoogenboom 苏高利 邓芳萍
• 来源期刊: 浙江气象科技
• 关键词: 作物模型 决策支撑系统 气候变率 气候变化 战略应用 战术应用 产量预报
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 译文
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 字数: 6040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5953.2001.04.014

摘要

就作物模拟模型及其应用,以及气象因子在这些模拟应用中的重要性作了综合论述.为了说明气象和气候变率对作物生产的影响,农业气象要素(包括最高和最低气温、太阳辐射及降水量)被当作作物模拟模型的基本输入因子.多数作物模型使用的气象资料为逐日值,因为很多地区没有更小时间尺度的观测资料.气象及其它输入数据均采用标准文件格式,这有利于数据在不同模型中使用.如果输入因子缺少或数据丢失、无效,将会影响到作物模型模拟的准确性.利用天气发生器随机生成的逐日气象数据可以解决数据丢失或序列较短的问题.当然,模拟时要尽可能采用气象观测资料,以确保作物产量模拟值的准确性,这在热带地区显得尤其重要.许多作物模型用来进行产量预报和决策管理,作物产量及其相关变量的预测变率以及自然资源的利用主要由天气气候条件的短期与长期变化所致.模型的产品可用来制定相应的管理决策,提供给农户和其他关注农业生产的人们.作物模型也广泛应用于气候变化对农业生产和粮食安全性的影响研究.最近,作物模型又用于气候变率和厄尔尼诺与南方涛动(ENSO)的影响研究.随着计算机的普及,农场主、农业咨询人员以及政策制定、决策者等模型的使用者也将越来越多.历史资料和作物生长期间的气象观测资料以及短期、中期、长期天气预报将在这些应用中发挥重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	Gerrit Hoogenboom	美国佐治亚州大学生物与农业工程系	1	14	1.0	1.0
2	苏高利	美国佐治亚州大学生物与农业工程系	1	14	1.0	1.0
3	邓芳萍	美国佐治亚州大学生物与农业工程系	1	14	1.0	1.0