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摘要:
将模糊控制与神经网络相结合,用神经网络来实现模糊推理,提出了一种以Legendre基函数为隶属函数的模糊神经网络.由于无需调整隶属函数的参数,因此,该模糊神经网络模型算法的计算量大大减小,仿真结果表明该模型算法的有效性和快速性.
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文献信息
篇名 勒让德基函数神经网络快速学习算法研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 模糊神经网络 Legendre基函数 快速算法
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 3-4
页数 2页 分类号 TP18
字数 1419字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2001.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾喆昭 12 48 5.0 6.0
2 李桂梅 41 140 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(2)
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  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
Legendre基函数
快速算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
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