遥测地形数据中粗差的自动滤除

• 作者: 柳健 殷蔚明 田金文
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 地形遥测 粗差探测 自适应滤波 模糊隶属度函数 数理统计
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 158-162
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2001.03.005

摘要

对于地形遥测数据中引入的脉冲噪声(粗差),传统的滤波算法往往需要选择滤波门限、自适应能力不强,或者不能在滤除噪声的同时有效地保护信号数据.针对以上问题,提出了一种新颖的脉冲噪声自适应滤除算法,该算法基于数理统计和模糊数学思想,对局部数据(滤波窗口)进行均值和方差估计,并根据估计结果自动选择检噪门限,进而实现噪声检测和平滑.实验结果显示,在脉冲噪声密度小于5%时,该算法的滤波信噪比增益远高于常用滤波算法和其它同类算法;算法对平稳信号的处理效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田金文	华中科技大学电信工程系	248	2531	25.0	36.0
2	柳健	华中科技大学电信工程系	129	1748	21.0	33.0
3	殷蔚明	华中科技大学电信工程系	2	7	1.0	2.0