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摘要:
已有近百年历史的沉积物粒度分析,从五、六十年代的应用高峰之后开始走下坡路.由于多解性而难以将其作为相分析的"证据”,使得沉积学家对粒度相标志的兴趣日益减弱.30年来,粒度测试技术和计算机技术得到了长足的发展,但地质学对粒度数据的表征和应用方法仍停留在60年代水平,落后的图解参数仍在沿用;理论上存在错误的粒度概率图仍在我国广泛流传.事实证明,粒度相标志的多解性,很大程度上是由于粗糙的乃至错误的粒度数据表征方法造成的.本文从统计学中样本和母体分布的区别入手,通过正演实验,证明了以往对粒度概率图解释的错误所在;借助于人工神经网络,对比了样本和母体分布在判别沉积环境上的差异;基于"混合模型”的"子体分离技术”,给出了一种更加科学的单样品粒度分布表征方法--粒度母体分解图;借助于人工神经网络模式识别技术,开发出一个基于粒度母体沉积环境识别系统.
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文献信息
篇名 沉积物粒度数据表征方法的研究
来源期刊 中国粉体技术 学科 地球科学
关键词 粒度分析 数据表征 子体分离 神经网络 模式识别 沉积环境
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 表征方法
研究方向 页码范围 24-31
页数 8页 分类号 P512.2|TP183
字数 6879字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-5548.2001.04.008
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1 曲政 3 112 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒度分析
数据表征
子体分离
神经网络
模式识别
沉积环境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国粉体技术
双月刊
1008-5548
37-1316/TU
大16开
山东省济南市南辛庄西路336号济南大学内
24-155
1994
chi
出版文献量(篇)
2541
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8
总被引数(次)
17572
论文1v1指导