回归分析中的模型偏差及其防止

• 作者: 莫惠栋
• 来源期刊: 作物学报
• 关键词: 回归分析 模型偏差 偏差矩阵
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 页码范围: 710-714
• 页数: 5页
• 分类号: S11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0496-3490.2001.06.005

摘要

研究了回归分析中的模型偏差(即分析模型和真实模型的差异)对估计数b和[ AKY^〗的影响. 结果表明, 偏差存在时b和都成为有偏的估计数, 也不能有效地测验回归均方的显著性 . 但是, 如果在试验的某些水平上适当地设置重复, 而试验因子的水平数又多于要估计的回归参数数, 就能够有效地防止模型偏差. 作为事例, 评价了7个回归设计的优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫惠栋	扬州大学数量遗传研究室	23	601	12.0	23.0